在进行性能测试时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：
 
1. 服务器资源瓶颈
如CPU过载或内存不足，这可能导致处理速度变慢或数据交换效率降低 。
 
2. 数据库瓶颈
包括慢查询、连接池设置不当或数据库死锁等问题，这些都会影响数据库的响应速度 。
 
3. 网络带宽限制
如果网络带宽不足以支持数据传输的需求，就会造成网络延迟或数据传输瓶颈 。
 
4. JVM内存溢出
Java虚拟机内存泄漏或内存使用不当，可能导致系统崩溃 。
 
5. 应用程序代码逻辑问题：程序内部实现机制的问题，如算法效率低下或资源使用不合理，也会影响性能 。
 
针对这些性能瓶颈，可以采取以下优化策略：
 
1. 监控与日志分析
通过监控工具收集系统运行时的关键指标，分析应用日志来发现潜在问题 。
 
2. 压力测试与负载测试
模拟大量并发用户访问系统，观察系统在高负载下的表现，识别性能瓶颈 。
 
3. 应用性能管理(APM)工具
使用APM工具深入代码级别，帮助开发人员识别代码中的性能问题 。
 
4. 基准测试
通过基准测试比较不同条件下系统的性能数据，发现异常性能表现 。
 
5. 代码优化
优化计算逻辑，使用更高效的算法或数据结构，减少资源占用 。
 
6. 数据库优化
优化SQL查询，增加索引，进行数据库分片或读写分离，以提高数据库性能 。
 
7. 网络优化
减少网络请求，优化数据传输，使用CDN等技术降低网络延迟 。
 
性能测试是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和优化，以确保系统能够在各种负载下稳定运行，并提供良好的用户体验 。