背景与问题

代码往往复杂繁多，难以评估质量、是否合理、性能是否能够满足要求。

因此需要通过自动化的分析代码，来发现代码的质量、调用关系、架构，与需求的关联等内容；

此外，我们想要直到每个程序员的工作量和产出数据；

通过编译来实现代码的可视化

通过对代码的预处理、语法分析，生成代码执行树；

对执行过程进行分析，发现代码的质量问题和风险；

也实现了代码的可视化；

查看发现的问题

查看发现的代码不合规的缺陷；

预先制订各种代码静态分析的规则；

支持静态规则的自定义；

规则和日志

可以扫描单独的文件，或者全项目扫描

发现不合规的问题，生成日志

也可以查看各种规则；

查看代码调用关系图

代码调用关系，体现了从一个入口出发，具体调用了哪些类和方法；

便于查看调用和架构是否合理、合规。

架构管理

通过预先定义各种架构，比如数据库访问模型等，再通过代码扫描分析，可以发现不符合架构的代码

代码统计

可以统计不同开发人员的代码百分比、代码量；

也可以统计每天整个团队提交的代码行数；。